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h1. Estado da Arte

Este capitulo descreve a pesquisa e projectos existentes relevantes para o contexto do problema.

A secção 2.1 contem uma visão global sobre alguns projectos de preservação de dados existentes dando especial foco aos serviços de interacção com o repositório disponibilizados aos curadores e investigadores. Na secção (...)

h2. Repositórios, partilha e curadoria de dados

h3. Dados científicos: Partilha e acesso

O registo de observações, práticas e experiências é uma característica essencial na ciência moderna. Naturalmente, com o avanço da tecnologia, o volume destes dados está em crescimento, quer em dimensão, quer em complexidade [1].

Segundo a definição da OCDE, dados científicos são "registos factuais usados como fontes primárias na investigação científica, e que são geralmente aceites na comunidade científica como necessários para validar os resultados de investigação" [2].

Existem várias perspectivas para caracterizar dados ciêntificos. A _National Science Foundation (NSF)_[4] caracteriza-os segundo as suas origens: dados de observação (histórico de registos), dados computacionais (resultantes de simulações) e dados experimentais (resultantes de experiências)[1].

Acredita-se que a crescente colaboração global de partilha de recursos - denominado por _e-Science_ - ajudarão a resolver alguns dos problemas da ciência e engenharia [5]. O termo _e-Science_ é definido pela "ciência em larga escola que será cada vez mais realizada através de colaborações globais distribuídas utilizando a Internet".

h3. Curadoria de dados

h3. Repositórios de dados científicos

h2. Cloud

Existem vários problemas associados à constante geração de dados científicos (e-Science) pela presente e próximas gerações. O termo e-Science refere-se à crescente colaboração global - em partilha de recursos - que ajudarão a resolver alguns dos problemas da ciência e engenharia.

[1] OS REPOSITÓRIOS DE DADOS CIENTÍFICOS: ESTADO DA ARTE

[2] OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding

[3] Research Process Support with Organizational Flow in e-Science

[4] Sítio da National Science Foundation acessível em: http://www.nsf.gov.

[5] The Data Deluge: An e-Science Perspective

[6] Defining e-Science, http://www.nesc.ac.uk/nesc/define.html, e-Science Institute, UK National e-Science Centre

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